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So sendest du mit der Python-Bibliothek requests GET- und POST-Anfragen an APIs – mit Beispielen für Azubis, Studenten und Berufseinsteiger.
JSON in Python lesen und schreiben? Das -Modul macht's einfach – von .loads bis .dumps, hier lernst du alles Wichtige.
Erfahre, wie du Python per sqlite3 oder SQLAlchemy mit Datenbanken verbindest – mit Praxisbeispielen für Azubis, Studenten & Berufseinsteiger.
Pakete installieren, Umgebungen isolieren: So verwalten Azubis, Studenten und Berufseinsteiger Python-Projekte mit pip und virtualenv.
Unit Tests mit pytest: In diesem Tutorial lernst du, wie du deine Python-Funktionen mit pytest testest – Schritt für Schritt erklärt.
Queue (FIFO) und Stack (LIFO) in Python einfach erklärt: Anwendung, Methoden und Implementierung mit Beispielen.
Lerne, wie du in Python über Dictionaries iterierst: mit items(), keys() und values() sauber Schlüssel und Werte durchlaufen – mit Code-Beispielen.
Mit __iter__ und __next__ implementierst du das Iterator Pattern in Python – für sequenziellen Zugriff ohne interne Struktur offenzulegen.
Was ist funktionale Programmierung in Python? Reine Funktionen, map & filter einfach erklärt – für den Einstieg in sauberen, klaren Code.
Context Manager und das with-Statement: So verwaltet Python Ressourcen wie Dateien automatisch – einfach erklärt für den Einstieg in die Praxis.
Mit @dataclass erzeugt Python __init__, __repr__ und __eq__ automatisch – sauberer Code ohne Boilerplate. Für Azubis, Studenten & Berufseinsteiger!
Python Decorators erweitern Funktionen, ohne den Code zu ändern. Hier lernst du, wie sie funktionieren und wie du sie selbst schreibst.
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