Tutorials, Klausurtipps, IT-News. Geschrieben von Leuten, die den Stoff im Alltag nutzen.
None-Werte sicher behandeln: Erfahre, wie Optional und Typannotationen in Python funktionieren und wie du typische None-Fehler vermeidest.
List Comprehensions, map und filter im Vergleich: So filterst und transformierst du Daten in Python – mit anschaulichen Beispielen für den Einstieg.
Typannotationen und Generics in Python erklärt: So nutzt du Type Hints für lesbaren, wartbaren Code – mit Beispielen für Einsteiger.
Lambda-Funktionen in Python: Erfahre, wie du anonyme Einzeiler-Funktionen schreibst und wann du sie sinnvoll einsetzt – mit Beispielen.
Python Dictionaries speichern Schlüssel-Wert-Paare und sorgen für schnellen Datenzugriff. Hier lernst du Erstellung, Methoden & beste Einsatzfälle.
Stell dir vor, du programmierst in deiner Ausbildung oder im Studium eine kleine Aufgabenverwaltung: Neue Aufgaben sollen vorne in die Liste, erledigte fliegen hinten raus. Du nimmst `liste.insert(0, aufgabe)` und wunderst dich, warum das Skript bei 100.000 Einträgen plötzlich Sekunden braucht. Der Grund: Hinter Pythons `list` steckt kein Listen-Typ im Sinne der Informatik, sondern ein dynamisches Array - und das hasst Einfügungen am Anfang. Genau darum geht es hier: Welche...
Stell dir vor: Dein Ausbilder schiebt dir eine Excel-Liste mit 500 Artikelnummern rüber und sagt: „Find die doppelten Einträge, das Skript soll bis morgen fertig sein." Spätestens jetzt brauchst du Python Collections - die eingebauten Datenstrukturen, mit denen du viele Werte in einer einzigen Variable speicherst und verarbeitest. In diesem Python Collections Überblick lernst du die vier wichtigsten kennen: `list`, `dict`, `set` und `tuple`. Ob du dich auf die IHK-Abschlussprüfung...
Stell dir vor, du schreibst in deiner Prüfungsvorbereitung eine `for`-Schleife über eine Liste - und fragst dich plötzlich: Wie weiß Python eigentlich, was als Nächstes kommt? Woher kommt das `i` in `for i in meine_liste`? Die Antwort liegt in zwei Konzepten, die in fast jedem Python-Code stecken: Iterable und Iterator. Wer die versteht, versteht plötzlich auch Generatoren, `zip()`, `enumerate()` und warum manche Objekte nur einmal durchlaufen werden können. Was ist ein Iterable in Python?...
Anonyme Funktionen (Lambdas) machen Python-Code kompakt. Erfahre, was Lambda ist und wann du anonyme Funktionen sinnvoll einsetzt.
_ und __ in Python sind reine Konventionen für die Sichtbarkeit. Dieser Guide erklärt den Unterschied für IT-Azubis, Studenten & Berufseinsteiger.
Die vier OOP-Prinzipien Kapselung, Vererbung, Polymorphie und Abstraktion in Python verständlich erklärt – ideal für IT-Einsteiger aller Art.
Komposition vs. Vererbung in Python: Dieser Guide zeigt, wann welcher Ansatz sinnvoller ist – mit Praxisbeispielen für alle IT-Lernenden.
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