Tutorials, exam tips, IT news. Written by people who use this stuff every day at work.
Our articles are written in German. Most code examples work in any language.
Lerne, wie du in Python Dateien mit open() und with liest, schreibst und verarbeitest – mit Beispielen für Azubis, Studenten & Berufseinsteiger.
So sortierst du eigene Objekte in Python mit sorted() und der __lt__-Methode – verständlich erklärt für Azubis, Studenten und Berufseinsteiger.
Multithreading in Python verstehen: Wie Threads, das threading-Modul und der GIL zusammenhängen – Nebenläufigkeit einfach erklärt für den IT-Alltag.
Lerne, eigene Exceptions in Python zu erstellen: von der Exception-Klasse erben, Fehlermeldungen definieren und sauber werfen – mit Beispielen.
Lerne, Exceptions in Python mit try, except und finally richtig zu behandeln – praxisnah erklärt für Azubis, Studenten und Berufseinsteiger.
None-Werte sicher behandeln: Erfahre, wie Optional und Typannotationen in Python funktionieren und wie du typische None-Fehler vermeidest.
List Comprehensions, map und filter im Vergleich: So filterst und transformierst du Daten in Python – mit anschaulichen Beispielen für den Einstieg.
Typannotationen und Generics in Python erklärt: So nutzt du Type Hints für lesbaren, wartbaren Code – mit Beispielen für Einsteiger.
Lambda-Funktionen in Python: Erfahre, wie du anonyme Einzeiler-Funktionen schreibst und wann du sie sinnvoll einsetzt – mit Beispielen.
Python Dictionaries speichern Schlüssel-Wert-Paare und sorgen für schnellen Datenzugriff. Hier lernst du Erstellung, Methoden & beste Einsatzfälle.
Stell dir vor, du programmierst in deiner Ausbildung oder im Studium eine kleine Aufgabenverwaltung: Neue Aufgaben sollen vorne in die Liste, erledigte fliegen hinten raus. Du nimmst `liste.insert(0, aufgabe)` und wunderst dich, warum das Skript bei 100.000 Einträgen plötzlich Sekunden braucht. Der Grund: Hinter Pythons `list` steckt kein Listen-Typ im Sinne der Informatik, sondern ein dynamisches Array - und das hasst Einfügungen am Anfang. Genau darum geht es hier: Welche...
Stell dir vor: Dein Ausbilder schiebt dir eine Excel-Liste mit 500 Artikelnummern rüber und sagt: „Find die doppelten Einträge, das Skript soll bis morgen fertig sein." Spätestens jetzt brauchst du Python Collections - die eingebauten Datenstrukturen, mit denen du viele Werte in einer einzigen Variable speicherst und verarbeitest. In diesem Python Collections Überblick lernst du die vier wichtigsten kennen: `list`, `dict`, `set` und `tuple`. Ob du dich auf die IHK-Abschlussprüfung...
30 min, no commitment, in the browser. You decide afterwards, not before. No subscription, no minimum term.
