PYTHON · 1:1 · 60 MIN · AB 50,00 €/H
Live mit Senior-Entwickler:innen, die Python im Job nutzen. Wir debuggen dein Skript, gehen deine Übung durch und räumen die Stellen auf, die fast funktionieren, aber bei der dritten Eingabe abstürzen.
Anton LIVE Software Engineer · Python · 5 J. Industrie antwortet ≤ 2 h , Profil ansehen Kostenloses Erstgespräch →
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Erstgespräch 0 € · Einzelsession 59,99 €/h · Erste Stunde 47,99 € mit Code ERSTIS26
Live aus einer Session
# defaultdict spart vier if-Checks from collections import defaultdict counts = defaultdict(int) for word in text.split(): counts[word.lower()] += 1
Vom ersten print() bis zum kleinen Skript, das eine CSV liest und einen Report schreibt. Wir konzentrieren uns auf deine Klausur, deine Aufgabe oder dein Projekt, nicht auf die ganze Sprachreferenz.
Konkrete Sessions, konkrete Ergebnisse. Nach dem Erstgespräch entscheidest du, ob wir den ganzen Bogen laufen oder direkt in den dringenden Block springen.
Wir schauen auf deinen Code, deine Aufgabe oder Altklausur. Nach 30 Min wissen wir beide, ob die Lücke bei Syntax, Datenstrukturen, OOP oder einfach Selbstvertrauen sitzt.
Variablen, Kontrollstrukturen, Funktionen, Listen und Dicts: mit kleinen Live-Übungen festgeklopft. Keine stillen Lücken mehr.
Klassische Fallen-Session: Mutable Defaults, Listenkopien, Dict-Iteration. Sobald das sitzt, fällt die Hälfte deiner Bugs einfach weg.
Skript in Funktionen refaktorieren, in Module aufteilen, venv aufsetzen und zweimal hintereinander sauber starten.
Exceptions bewusst behandeln. Ein erster pytest. Eigene Tracebacks lesen statt sie in ChatGPT zu kippen.
Wir gehen deine echte Aufgabe Zeile für Zeile durch und schreiben die Version, die du abgeben und auch erklären kannst.
Ich habe Study IT gebaut, weil ich selbst erlebt habe, wie IT-Lehre an der Hochschule auseinanderbricht.
Bei uns unterrichtet, wer Code aus echten Projekten kennt. Praxis entscheidet, nicht der Abschluss.
Direkt an mich: marcel.schmidtpeter@study-it.education
B.Sc. Informatik und heute Software Engineer mit Python im produktiven Einsatz. Geduldig erklärt: Datentypen, Funktionen, Module, Skripting und die Standard-Library, von der ersten Zeile bis zum kleinen Tool.
„Mein Ziel ist, dass du Sicherheit im Umgang mit Code gewinnst und Zusammenhänge wirklich verstehst, statt fertige Lösungen zu übernehmen."
Eine Session, ein Intensiv-Block oder Semesterbegleitung. Gleicher Stundensatz, gleiche Senior-Tutor:innen.
Eine echte Fehlermeldung aus einer Session, Zeile für Zeile übersetzt. Damit du beim nächsten Crash nicht in Panik gerätst, sondern in 10 Sekunden weißt, wo du hingehen musst.
Drei Signale, ein Blick: WAS kaputt ist, WO es passiert, WIE du hingekommen bist.
Anton · Tutor Traceback · 1. Semester · Übung 3 , Profil ansehen Die letzte Zeile ist die einzige, die wirklich beschreibt, was schiefging. „TypeError: can only concatenate str (not 'int') to str“. Übersetzt: jemand hat einen String mit einer Zahl addieren wollen. Python erlaubt das nicht.
Der innerste Stack-Frame (Zeile 4 + 5) zeigt die genaue Code-Stelle: in `berechne_summe`, beim `return a + b`. Das `~~^~~` darunter zeigt sogar auf den Operator. Hier kommt der eine String, hier kommt der eine int, beim Plus crasht's.
Der äußere Frame (Zeile 2 + 3) ist deine Aufruf-Stelle in main. `berechne_summe(erste, zweite)` wurde von Zeile 7 deines Skripts aus aufgerufen. Heißt: dein Bug ist nicht in `berechne_summe`, sondern davor, wo `erste` falsch befüllt wurde.
Lies Tracebacks von UNTEN nach OBEN. Letzte Zeile sagt WAS. Innerster Frame sagt WO. Äußerster Frame sagt WIE du dahin gekommen bist. Bei dem Fix die letzte Zeile zuerst übersetzen, dann nach oben wandern, bis du die Stelle findest, an der die falschen Daten reingehen.
Genau das üben wir live: Fehlermeldungen lesen, bevor sie dich aufhalten.
30 Min reden, dann entscheiden. Eine Python-Session löst oft schon den konkreten Stau, eine zweite macht's robust.
Klausur Programmieren I? Java? IHK-Abschlussprüfung? Wir bringen dein Ziel auf den passenden Block.
