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THEORETISCHE INFORMATIK · KLAUSUR · 1:1

Theo Inf bestehen, auch wenn Beweise abstrakt wirken.

Vier bis fünf Sessions vor der Klausur. Wir konstruieren Automaten, üben das Pumping-Lemma und ordnen Berechenbarkeit und Komplexität ein, bis die Beweisschemata sitzen.

Anton, B.Sc. Informatik · Theorie-Profi Anton LIVE B.Sc. Informatik · Theorie-Profi antwortet ≤ 4 h Kostenloses Erstgespräch →

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  • Deine Altklausur, kein Lehrbuch
  • Beweise Schritt für Schritt
  • Storno bis 12 h vorher

Live aus einer Theo-Inf-Session

DFA.txt ⎙ geteilt
# DFA: gerade Anzahl an 1en
Zustände: q0 (Start, akzeptierend), q1
0: q0 -> q0,  q1 -> q1
1: q0 -> q1,  q1 -> q0
# jede 1 wechselt die Seite
Jeder Zustand ist eine Frage: Wie viele 1en habe ich bisher gesehen, gerade oder ungerade? — Anton, vor 9 min
KLAUSUR-AUFBAU · TYPISCHE AUFGABEN

Drei Blöcke, die in fast jeder Theo-Inf-Klausur auftauchen.

Theoretische Informatik prüft Konstruktionen und Beweise, keine Programmierung. Typisch sind ein Automaten-Block (reguläre Sprachen), ein Grammatik-Block (kontextfrei, Pumping-Lemma) und ein Block zu Berechenbarkeit und Komplexität. Wir trainieren jeden an deinen Altklausuren.

Block 1

Automaten & reguläre Sprachen

~35%
Gewichtung
Dauer · ~30 min Format · DFA und NFA konstruieren, NFA in DFA umwandeln, reguläre Ausdrücke und Sprachen umformen.

Der Block, in dem du sichere Punkte holst, wenn du die Konstruktionen geübt hast. Potenzmengenkonstruktion, Minimierung, reguläre Ausdrücke.

Schwerpunkte
  • DFA
  • NFA
  • reguläre Ausdrücke
  • Potenzmengenkonstruktion
  • Minimierung
Block 2

Grammatiken & Pumping-Lemma

~30%
Gewichtung
Dauer · ~30 min Format · Kontextfreie Grammatiken angeben, Ableitungen zeigen, mit dem Pumping-Lemma Nicht-Regularität beweisen.

Der Block, der Beweistechnik verlangt. Pumping-Lemma sauber anwenden, kontextfreie Grammatiken konstruieren, Chomsky-Hierarchie einordnen.

Schwerpunkte
  • kontextfreie Grammatik
  • Pumping-Lemma
  • Ableitungsbaum
  • Chomsky-Hierarchie
  • Kellerautomat
Block 3

Berechenbarkeit & Komplexität

~35%
Gewichtung
Dauer · ~30 min Format · Turingmaschinen skizzieren, Unentscheidbarkeit per Reduktion argumentieren, P, NP und NP-Vollständigkeit einordnen.

Der Block, an dem die meisten stolpern. Halteproblem, Reduktionen, P gegen NP. Mit klaren Schemata gut zu lernen.

Schwerpunkte
  • Turingmaschine
  • Halteproblem
  • Reduktion
  • P vs NP
  • NP-Vollständigkeit
  • Entscheidbarkeit
Die Altklausuren von TUM, RWTH, KIT, Uni Hamburg und vielen weiteren lassen sich auf diese drei Blöcke übertragen. Schick uns deine, wir kalibrieren die Vorbereitung entsprechend.
EINE ECHTE AUFGABE

So gehen wir eine Automaten-Aufgabe an.

Keine auswendig gelernte Lösung. Wir konstruieren den Automaten über die Frage, die jeder Zustand beantwortet, so wie du es in der Klausur begründen musst.

Aufgabe

Konstruiere einen DFA über dem Alphabet {0, 1}, der genau die Wörter mit einer geraden Anzahl an 1en akzeptiert.

even-ones.txt
# Zwei Zustände genügen
q0 = gerade viele 1en (Start, akzeptierend)
q1 = ungerade viele 1en
Übergänge:
  0: q0 -> q0,  q1 -> q1   # 0 ändert nichts
  1: q0 -> q1,  q1 -> q0   # 1 wechselt
So lösen wir es
  1. Zustände als Fragen wählen

    Was muss der Automat sich merken? Nur, ob er bisher gerade oder ungerade viele 1en gesehen hat. Das sind genau zwei Zustände, q0 und q1.

  2. Übergänge festlegen

    Eine 0 ändert die Parität nicht, also bleibt der Zustand. Eine 1 kippt von gerade auf ungerade und zurück, also wechselt der Zustand zwischen q0 und q1.

  3. Startzustand akzeptierend machen

    Null 1en sind eine gerade Anzahl, also ist q0 Start- und akzeptierender Zustand. Der DFA akzeptiert genau, wenn er nach dem letzten Zeichen in q0 ist.

DEIN PFAD ZUR KLAUSUR

Realistischer 4-Wochen-Plan. Keine Wunder versprochen.

Wenn du jetzt anfängst und 4 bis 5 Sessions investierst, hast du gute Chancen. Weniger Zeit? Wir komprimieren. Mehr? Wir gehen tiefer, etwa in weitere Reduktionen oder den Satz von Rice.

  1. S1
    Schritt 1
    Diagnose und Lückenanalyse

    Du teilst Bildschirm, wir gehen deine letzte Übung und deinen Klausurstoff durch. Wir erkennen, wo du wirklich stehst, nicht wo du glaubst zu stehen.

  2. S2
    Schritt 2
    Automaten und reguläre Sprachen

    Wir konstruieren DFA und NFA, wandeln per Potenzmengenkonstruktion um und üben reguläre Ausdrücke, am echten Beispiel deines Klausurstoffs.

  3. S3
    Schritt 3
    Beweise: Pumping-Lemma und Reduktion

    Die Beweisblöcke. Pumping-Lemma sauber anwenden, kontextfreie Grammatiken bauen und Unentscheidbarkeit per Reduktion argumentieren. Schritt für Schritt.

  4. S4
    Schritt 4
    Probeklausur unter Zeit

    Du löst die Probeklausur deiner Uni unter Zeitdruck. Wir besprechen jede Aufgabe: was sitzt, wo du dich verzettelst und welche Aufgabentypen wahrscheinlich dran kommen.

Marcel Schmidtpeter, Gründer und Senior Developer, Study IT
VOM GRÜNDER

Warum es Study IT gibt.

Ich habe Study IT gebaut, weil ich selbst erlebt habe, wie Informatik-Lehre an der Uni auseinanderbricht.

Unsere Tutor:innen sind echte Entwickler:innen, keine Studi-Jobber.

Marcel Schmidtpeter Gründer und Senior Developer

Direkt an mich: marcel.schmidtpeter@study-it.education

DEIN TUTOR FÜR THEORETISCHE INFORMATIK

Anton kennt die Theorie aus dem Informatikstudium.

B.Sc. Informatik mit den Pflichtmodulen, die andere fürchten: Automaten, formale Sprachen, Berechenbarkeit und Komplexität. Er macht abstrakte Beweise greifbar und übt mit dir die Konstruktionen, die in der Klausur zählen.

Anton
Online · antwortet schnell
Industrie­erfahrung
5 J
Informatik
B.Sc.
Embedded
FIAE
Anton
Embedded Software Developer
„Mein Ziel ist, dass du Sicherheit im Umgang mit Code gewinnst und Zusammenhänge wirklich verstehst, statt fertige Lösungen zu übernehmen."
Werdegang
  1. Seit 2023 Software Engineer · Industrie
  2. 2020 bis 2023 B.Sc. Informatik · Bachelorstudium
  3. Seit 2020 Online-Nachhilfe Informatik & Programmierung · Studierende, Azubis, Quereinsteiger
  4. 2017 bis 2020 Ausbildung Fachinformatiker Anwendungsentwicklung · Embedded-Bereich · IHK-Abschluss
  • Java
  • Python
  • C
  • Embedded
  • OOP
  • Algorithmen
  • Datenstrukturen
AUF EINEN BLICK
Antwortzeit
≤ 6 h
Lernende
Studierende · Auszubildende · Quereinsteiger
Sprache
Deutsch (Muttersprache)
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PREISE

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Im Vergleich Was es sonst kostet
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Studi-Nachhilfe (HiWi)
20 bis 30 €/h
wenn verfügbar, Studi-Niveau
Study IT · 1:1
59,99 €/h
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FAQ

Fragen zur Theo-Inf-Klausur.

Wie viele Sessions brauche ich für Theoretische Informatik?
Realistisch 4 bis 5 Sessions in 3 bis 4 Wochen. Wenn Beweise und das Pumping-Lemma neu sind: 6 bis 8 Sessions. Im Erstgespräch geben wir dir eine ehrliche Einschätzung.
Ich komme mit den Beweisen nicht klar. Ist das noch zu schaffen?
Ja. Die meisten Beweise in der Klausur folgen festen Schemata: Pumping-Lemma nach demselben Aufbau, Unentscheidbarkeit per Reduktion. Wir üben die Schemata an echten Aufgaben, bis du sie selbst anwendest.
Reicht es, die Konstruktionen auswendig zu lernen?
Auswendiglernen trägt nicht weit, weil die Klausur neue Sprachen und Probleme bringt. Wir üben das Vorgehen: Welche Frage beantwortet jeder Zustand, welche Annahme widerlegt das Pumping-Lemma. Dann löst du auch ungesehene Aufgaben.
Bringt ihr eigene Aufgaben mit oder nehmen wir meine?
Wir arbeiten an deinen Altklausuren und Übungsblättern. Wo du keine hast, bringen wir passende Aufgaben zu Automaten, Grammatiken und Berechenbarkeit mit.
Was kostet die Vorbereitung?
59,99 € pro 60-Minuten-Session im 1:1. Kein Abo, keine Mindestlaufzeit. Das Erstgespräch ist kostenlos, dort klären wir Umfang und Plan.
BEREIT?

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Kostenloses Erstgespräch, 30 Minuten. Wir schauen auf deinen Stoff und sagen dir ehrlich, wie viele Sessions du brauchst.